http://marktforschung.wikia.com/index.php?title=Spezial:Letzte_%C3%84nderungen&feed=atom 2009-12-06T01:12:39Z Verfolge mit diesem Feed die letzten Änderungen in Marktforschungs-Wiki. MediaWiki 1.15.1 http://marktforschung.wikia.com/index.php?title=Benutzer_Diskussion:77.11.220.161&diff=2269&oldid=prev 2009-11-30T23:29:05Z

<p>Begrüßung eines neuen Autors</p> <p><b>Neue Seite</b></p><div>Hi, Marktforschungs-Wiki freut sich, dass du zu uns gestoßen bist! Danke für deine Bearbeitung auf der Seite [[:Multiple Regressionsanalyse]].<br /> <br /> '''[[Special:Userlogin|Bitte lege dir ein Benutzerkonto an]]'''. So kannst du ganz einfach deine Beiträge im Überblick behalten und dich besser mit dem Rest der Community verständigen.<br /> <br /> Falls du irgendwelche Hilfe brauchen solltest, kannst du mir gerne eine Nachricht auf [[Benutzer Diskussion:Avatar|meiner Diskussionsseite]] hinterlassen! -- [[Benutzer:Avatar|Avatar]] ([[Benutzer_Diskussion:Avatar|Diskussion]]) 23:29, 30. Nov. 2009<br /> <br /> ----<br /> <br /> PS: Du kannst auch gerne anonym editieren, allerdings wird dann deine IP-Adresse in der Versionsgeschichte gespeichert. Das Anlegen eines Benutzerkontos ist gratis und du musst keine privaten Daten angeben. Wenn du deine E-Mail-Adresse angibst, kannst du dir Hinweise schicken lassen, wenn dir jemand schreibt oder falls du dein Passwort vergessen hast. Mit diesem Benutzerkonto kannst du in jedem Wiki bei [[w:c:de|Wikia]] aktiv sein - du brauchst dich nicht nochmal neu anmelden.</div>

Wikia http://marktforschung.wikia.com/index.php?title=Multiple_Regressionsanalyse&diff=2268&oldid=prev 2009-11-30T23:28:21Z

<p><span class="autocomment">Ablauf einer Regressionsanalyse:&#32;</span> </p> <table style="background-color: white; color:black;"> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <tr valign='top'> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">← Nächstältere Version</td> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">Version vom 23:28, 30. Nov. 2009</td> </tr> <tr> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 33:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 33:</td> </tr> <tr> <td class="diff-marker"> </td> <td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>Die Regressionsanalyse lässt sich in vier wesentliche Arbeitsschritte unterteilen:</div></td> <td class="diff-marker"> </td> <td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>Die Regressionsanalyse lässt sich in vier wesentliche Arbeitsschritte unterteilen:</div></td> </tr> <tr> <td class="diff-marker"> </td> <td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td> <td class="diff-marker"> </td> <td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td> </tr> <tr> <td class="diff-marker">-</td> <td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div> Im ersten Arbeitsschritt muss zunächst dass zu untersuchende Modell bestimmt werden, insbesondere sind die abhängige und die unabhängige(n) Variable(n) festzulegen, wobei hier fachliche Überlegungen im Vordergrund stehen müssen. Außerdem sind verschiedene Grundvoraussetzungen bezüglich des [[Skalenniveau|Skalenniveaus]] und des vermuteten Kausalgeflechts zu überprüfen. Im zweiten Schritt werden dann die Regressionskoeffizienten anhand der Methode der kleinsten Quadrate berechnet, anschließend kann dann mit den Regressionskoeffizienten die Regressionsfunktion – das eigentliche Ergebnis der Regressionsanalyse – aufgestellt werden. </div></td> <td class="diff-marker">+</td> <td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div> Im ersten Arbeitsschritt muss zunächst dass zu untersuchende Modell bestimmt werden, insbesondere sind die abhängige und die unabhängige(n) Variable(n) festzulegen, wobei hier fachliche Überlegungen im Vordergrund stehen müssen. Außerdem sind verschiedene Grundvoraussetzungen bezüglich des [[Skalenniveau|Skalenniveaus]] und des vermuteten Kausalgeflechts zu überprüfen. Im zweiten Schritt werden dann die Regressionskoeffizienten anhand der Methode der kleinsten Quadrate berechnet, anschließend kann dann mit den <span class="diffchange diffchange-inline">&lt;u&gt;</span>Regressionskoeffizienten die Regressionsfunktion <span class="diffchange diffchange-inline">&lt;/u&gt;</span>– das eigentliche Ergebnis der Regressionsanalyse – aufgestellt werden. </div></td> </tr> <tr> <td class="diff-marker"> </td> <td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td> <td class="diff-marker"> </td> <td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td> </tr> <tr> <td class="diff-marker"> </td> <td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>Bevor man die Regressionskoeffizienten und die Regressionsfunktion inhaltlich interpretieren kann, ist im dritten Schritt zu prüfen, ob (a) die gefundene Funktion als Ganzes die abhängige Variable gut erklären kann und (b) welchen Beitrag die einzelnen unabhängigen Variablen zum Gesamtmodell leisten. Im vierten Schritt ist dann noch zu prüfen, inwieweit die Modellprämissen eingehalten wurden, insbesondere ob keine [[Autokorrelation]] der Residuen und keine [[Multikollinearität]] vorliegt. Ist das gefundene Modell valide, kann es inhaltlich interpretiert werden, sind dagegen die Voraussetzungen grob verletzt worden, so kann es auch in diesem letzten Schritt noch zu einem Abbruch der Regressionsanalyse bzw. zu einer Verwerfung der bisherigen Erkenntnisse kommen.</div></td> <td class="diff-marker"> </td> <td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>Bevor man die Regressionskoeffizienten und die Regressionsfunktion inhaltlich interpretieren kann, ist im dritten Schritt zu prüfen, ob (a) die gefundene Funktion als Ganzes die abhängige Variable gut erklären kann und (b) welchen Beitrag die einzelnen unabhängigen Variablen zum Gesamtmodell leisten. Im vierten Schritt ist dann noch zu prüfen, inwieweit die Modellprämissen eingehalten wurden, insbesondere ob keine [[Autokorrelation]] der Residuen und keine [[Multikollinearität]] vorliegt. Ist das gefundene Modell valide, kann es inhaltlich interpretiert werden, sind dagegen die Voraussetzungen grob verletzt worden, so kann es auch in diesem letzten Schritt noch zu einem Abbruch der Regressionsanalyse bzw. zu einer Verwerfung der bisherigen Erkenntnisse kommen.</div></td> </tr> <!-- diff generator: wikidiff2 ap19 2009-11-30 23:47:16 --> <!-- diff cache key marktforschung:diff:version:1.11a:oldid:1955:newid:2268 --> </table>

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