Skalenniveau
Aus Marktforschungs-Wiki
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[Bearbeiten] Übersicht der vier Skalenniveaus
[Bearbeiten] Nominalskala
- Daten sind lediglich Bezeichnungen ohne eine natürliche Reihenfolge
- Eine alphabetische oder numerische Reihenfolge ist nicht natürlich(!)
- Festgestellt werden kann nur Gleichheit oder Ungleichheit von Daten
- Beispiele: Kontonummern, Telefonnummern, Geschlechtsangabe...
[Bearbeiten] Ordinalskala
- Daten können in eine natürliche Rangordnung gebracht werden
- Die Abstände der einzelnen Werte sind allerdings nicht gleich
- Daher kann mit den Werten nicht mathematisch gerechnet werden
- Beispiele: Schulnoten, Präferenzrangfolgen (bester, zweitbester, etc.)...
[Bearbeiten] Intervallskala
- Daten können in eine natürliche Rangordnung gebracht werden
- Die Abstände zwischen den einzelnen Werten sind interpretierbar
- Es existiert kein natürlicher Nullpunkt (absolutes Skalenende)
- Beispiele: Raumtemperatur in Grad Celsius oder Fahrenheit...
[Bearbeiten] Verhältnisskala
- Identisch mit der Intervallskala, verfügt aber über einen natürlichen Nullpunkt
- Intervall- und Verhältnisskala werden daher oft auch zur metrischen Skala zusammengefasst
- Beispiele: Raumtemperatur in Grad Kelvin, Länge in Zentimetern, Zeit in Sekunden, Geld...
[Bearbeiten] Quellen
C.Reinboth: Lernmodul zum Thema Lagemaße, Gesellschaft zur Förderung der neuen Medien, 2006: [[1]]
