Die Residuen, die Abweichungen der beobachteten Werte von den durch die Regressionsfunktion prognostizierten Werte, können sowohl positiv als auch negativ ausfallen, liegen im Durchschnitt jedoch stets bei Null. Es stellt sich jedoch die Frage, ob die prognostizierten Werte in der Nähe der wahren Werte liegen oder stark von diesen abweichen – in beiden Fällen würde sich im Durchschnitt eine Abweichung von Null ergeben. Theoretisch zumindest vorstellbar sind gewaltige Abweichungen in beide Richtungen, die sich lediglich im Durchschnitt neutralisieren. Inwiefern dies der Fall ist, kann mit dem R² und dem korrigierten R² festgestellt werden. Alternativ ist auch die Berechnung des Standardfehlers der Schätzung möglich, die ebenfalls auf den Residuen basiert.
Der Standardfehler der Schätzung ist ein Maß für die Anpassungsgüte der Regressionsgleichung. Er ist vergleichbar mit R² und korrigiertem R² und ist auch inhaltlich ähnlich zu interpretieren.
Quellen[]
C. Reinboth: Multivariate Analyseverfahren in der Marktforschung, LuLu-Verlagsgruppe, Morrisville, 2006.
Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. & Tutz, G. (1999). Statistik. Der Weg zur Datenanalyse (2. Aufl.). Berlin: Springer.